Роцкцхип лансира технолошко решење за откривање циљева засновано на дубоком учењу како би убрзао комерцијални процес врхунске ВЕШТАЧКЕ интелигенције РК3399

16. маја 2018, Роцкцхип је објавио технолошко решење засновано на дубоком учењу које ради на својој РК3399 чип платформи, које може да обезбеди квази-кључ у руке решење за врхунску индустрију вештачке интелигенције и може да подржи и Андроид и Линук системе. . Стопа детекције циља достиже више од 8 кадрова у секунди.

У области вештачке интелигенције, откривање циљева је веома популаран истраживачки правац. Детекција мета се односи на лоцирање и класификацију циљаних објеката на сликама или видео снимцима. За машине је тешко директно добити апстрактни концепт и позиционирање објеката из РГБ матрице пиксела, што доноси велике изазове апликацијама вештачке интелигенције.

Тренутно, главни истраживачки и развојни правци технологије вештачке интелигенције су: детекција лица, детекција људског тела, детекција возила, дводимензионална детекција кода и препознавање покрета, итд., који се могу широко користити у праћењу, интелигентном транспорту, новој малопродаји , природна интеракција итд. Основа је технологија детекције објеката. Технологија детекције циљева заснована на дубоком учењу има високу тачност и робусност, али је рачунарско оптерећење релативно велико, и не може се практично применити и применити у уграђеним уређајима дуго времена.

 

Као одговор на тржиште вештачке интелигенције и техничке потребе, Роцкцхип је посебно оптимизовао МобилеНет ССД мрежу на моћној РК3399 платформи, тако да високо прецизни МобилеНет ССД300 1.0 ради са брзином од више од 8 кадрова, а МобилеНет са нешто нижа прецизност и већа брзина ССД300 0.75 ради преко 11 фпс. Брзина рада у квази реалном времену доноси основну АИ технологију детекције циљева у практичну употребу у уграђеном терминалу.

Поред брзине рада у квази реалном времену, ово техничко решење подржава модел ТенсорФлов Лите који је извезла Гоогле обука ТенсорФлов Објецт Детецтион. Тренутно постоји велики број случајева коришћења заснованих на ТенсорФлов детекцији објеката, који покривају све врсте детекције од лица до објекта, што је један од најпогоднијих и најпопуларнијих оквира за детекцију циљева у индустрији.



Роцкцхипово технолошко решење за откривање циљева дубоког учења засновано на платформи чипа РК3399 може истовремено да подржи Андроид или Линук систем, побољша корисничко искуство АИ производа користећи технологију откривања циљева, у великој мери скрати циклус истраживања и развоја и помогне напреднијој АИ интелигентни производи да дођу на тржиште што је пре могуће.